聚焦自主知识体系｜华望携“可信AI4MBSE”平台参加第五届“基于模型的系统工程及数字工程会议”

图源 系统工程官方公众号

10月25日，第五届“基于模型的系统工程及数字工程会议（MBSE&DE 2026）”在天津圆满落下帷幕。本次大会以“自主知识体系下的 MBSE 与DE技术”为主题，在中国系统工程学会与中国图学学会指导下，由中国系统工程学会复杂装备数字工程决策咨询团队联合多家专业委员会主办，中国直升机设计研究所等单位联合承办。大会采用“线下+线上直播”的模式，邀请了学会领导、重点型号总师、知名MBSE专家、科研院所专家及头部软件供应商，搭建起了国内系统工程与数字工程领域内高端开放的产-学-研-用交流平台，推动 MBSE和DE技术在军民行业多领域的创新研究与产业落地。

● 主论坛宏观引领，AI成全场高频词

会议现场照片

中国系统工程学会理事长杨晓光、中国图学学会副理事长强毅、中国直升机设计研究所所长邓平煜等领导莅临大会并致辞。主论坛干货满满，从航天系统工程2.0到数字主线，从汽车研发实践到工业软件中试，来自航天科技集团、中国商飞、北京理工大学等单位的专家分享了前沿洞察与思考。“AI赋能MBSE”与“AI赋能数字工程”两大平行分论坛更是座无虚席，多所顶尖高校与科研院所的专家们展开了深度的思维碰撞，“AI”成为了贯穿会议的核心高频词。

作为本次大会的协办单位之一，杭州华望系统科技有限公司（以下简称“华望”）的售前专家杨子政老师在“AI赋能MBSE”分论坛上进行了题为《面向复杂装备正向研制的可信AI4MBSE工程实践》的报告，直击当前AI落地工程实践的核心痛点。

● 华望的解决方案—构建可信的AI4MBSE平台

华望杨子政老师做大会报告

杨子政老师认为，虽然AI在生成提效上确实表现亮眼，但其在进入复杂装备研制的工程主线时，必然会面临工程师的“三连问”：对不对？（结果不确定）、看不清？（过程不可见）、找不到？（资产难复用），而这暴露的是AI在工业应用中的三个根本障碍：

• 模型幻觉：输出看似合理，但缺乏事实锚定，不敢直接采信。
• 推理黑盒：知识“喂”不进模型；依据与推理路径不可见，历史资产无法有效利用。
• 应用失控：Agents的行为缺乏统一管控，其动作不可观测，缺乏出错止损机制。
  

目前，因为缺乏可置信、可追溯、可管控的基础，AI只能作为单点工具，无法直接进入工程执行的核心流程。

针对上述困境，华望从领域本体论出发，提出“可信工业AI平台”的理念，通过五大核心技术：本体引擎、知识图谱、LLM适配OG-RAG、神经符号推理NeSy、Harness平台，凝练出了针对上述三大困境的系统性解决方案：

• 可置信的LLM推理
• 可追踪模型推理路径
• 可观测可管控的异构多Agent系统 

在工程落地层面，华望构建了具有完全自主知识产权的M-AI4MBSE智能平台，涵盖多模态输入/解析、智能体编排及基于MCP协议的外部工具集成： 

• AI4Require：可自动分析抽取需求，实现需求模型化及追踪关系的自动生成。
• AI4MBSE：支持基于SysML的架构设计、约束自动演算以及文档与模型的双向一致性校验。
• AI4WorkFlow：低代码拖拽式构建工作流，将历史资产沉淀为知识图谱，持续为业务赋能提效。 

● 结语

杨子政老师进行现场技术交流

从“辅助生图写文”的浅层提效，到“智能体深度参与装备研发”的核心构建，AI与系统工程的深度融合已驶入发展的快车道。报告结束后，众多专家意犹未尽，前往华望展位继续深入探讨与交流。未来，华望将持续深化可信AI4MBSE工业平台的研发，携手行业伙伴共同破解工业AI落地的难题，助力我国复杂装备正向研制数字化创新的新发展！